一名领导人最重要的不是上的什么大学,而是预见能力

导读

大数据在国内还是一个人人谈论的概念之时,谷歌已经把大数据用在招聘人才上。谷歌通过数据发现一个好的leader要有两个方法的特质,首先是有预见性,另外要一致性。未来评价一个人就不单单看Ta来自某个大学,而是对于你的团队成员提供帮助,同时要尽力做到更多的预见和一致,这也正好与“英雄不问出处”的中国文化相契合。
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管理大师彼得·杜拉克(PeterDrucker)一生追求有效性,同时也在帮助企业追求有效性;1966年他将多年观察的结果,写成《有效的经营者》(The Effective Executive)一书,他发现效能和一个人的个性、才能、特质无关,平凡人可以成就卓越,天才也以可能一事无成,而有效经理人的共通习惯,就是把自己的才能与对的事情产生连结,也就是“做对的事情”。

管理学经典中,由大师倡言的有效管理者通则像是“做对的事情”,看似模糊而无法被验证,现在却被搜寻引擎龙头Google拿来用算法从头到脚做检视。这样一看似乎谷歌的领导人都是常青藤名校毕业才行。

人们一度认为没有顶级大学的学历,根本不可能在谷歌找到工作。直至2102年,即使是工作10年的人,当你去谷歌找工作的时候,面试官依然会问题你大学的GPA积分,甚至是你考大学时候的SAT分数。

但是这些完全不是谷歌所发现的最为重要的东西。谷歌作为一个科技巨头,它最擅长的就是利用数据,去分析什么样的东西能够成就一名优秀的领导人,而这个分析的结果非常让人惊讶。

事实证明人们之前的想象完全错误。

作为一名领导人最重要的不是他上的什么大学,也不是他智商的高低,而是一个人的预见能力,这个能力越强,工作上的表现就会越好。

谷歌是全世界所有公司中,在人力资源工作方面,最为依赖数据分析技术的,通常来说HR的决定还是大部分由人来决定。但是谷歌有整个一个团队,是专门致力于解决人才分析的,而这方面的工作标准跟搜索引擎方面没有任何的不同。这个团队的负责人Kathryn Dekas表示,谷歌把这个标准要求到了极致,所有人事相关的工作都要有数据的基础。

通过数据分析的手段,而不是人为决定的方法,谷歌已经能够分析出传统方法中的问题,并生成一个新的团队建设的方法。比如每年两次,谷歌会要求所有的员工为自己的Leader打分,主要向12到18个因素给分;而谷歌已经积累了上万份的候选人的面试记录。这些数据可以统一进行分析,看看面试的表现和入职后的工作表现到底有什么关系。

将这些分析数据摆在一起,最终发现一个好的leader要有两个方法的特质,首先是有预见性,另外要一致性。有预见性的经理,可以主动把员工工作中可能会遇到的障碍去除掉,一般来说每个经理都有自己的工作习惯,只有去除了这些障碍,员工们才不用担心经理们会突然跳出来干扰自己的工作,这样他们的思维空间就会更大,这样做出的工作成果自然会更好。

而另一方面,如果经理说的话以及办事风格完全不一致,那么员工就不知道该如何是好了,就会感到受到了很多的约束,而行为一致的经理会让员工有一种无比的自由度,工作自然顺利。

谷歌的这些数据分析结论非常的强大,甚至反驳和动摇了公司两位创始人Larry Page和Sergey Brin为公司定下的基本风格。两位创始人都是斯坦福的高分毕业生,当公司初创的时候,他们选择与自己有相同背景的毕业生。很长一段时间,GPA和SAT分数是选人的必要因素。但是对于这些数据分析的结果,两位创始人也无法争辩。这甚至改变了公司的行为方式,现在面试的时候,候选人会被要求解决非常复杂的问题,通过这种方法来分析他们的能力。

好的leader所能给予的自由是一种强大的力量,因为自主的控制能力是每个人提高效率的关键。

2004年两位心理学家对投资银行的几百名员工进行了调查,看看他们对自己工作的满意程度如何。结果显示对工作满意度最高的员工有一个共性,就是这些人的经理没有把自己当做经理,而只是普通的员工而已。也就是说那些能够给员工提供:自主权和支持的经理。员工们从这样的经理那里,得到了认可,鼓励和指导,对工作自然满意。

当然不只是心情愉快而已,这两位心理学家的研究还发现,拥有自主权的员工也是工作绩效最好的;对于这个问题,谷歌公司的结论是一样的,他们发现“最成功的员工是那些,对工作有强烈使命感,而且感到有很大的自主权的人”。

这些说法其实和纽约时报畅销书《Drive》的观点一致,这本书认为人们驱动力的来源是对于自主、卓越和目标的追求,当然这些也是好的工作成果的来源。而那些徒有虚名的,被外在认可和回报吸引的人,并不能得到最好的结果,因为他们的心中缺少好奇心和对技艺的完美追求。

总之,伟大的领导力不在于你曾经上过的顶级学校,也不是你简历上的学历和证书。关键的问题在于你要能够对于你的团队成员提供帮助,并且被当做和其他人一样的人,而不是身居高位的经理,同时要尽力做到更多的预见和一致。

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